Una amplia investigación desarrollada durante tres años
28 de marzo de 2025
Las bodegas de Rioja cuentan con una nueva herramienta de gestión vitivinícola tras finalizar el ‘Proyecto MVID para el desarrollo de modelos de producción y calidad de vendimia en la DOCa Rioja’, promovido por Grupo Rioja en alianza con Bodegas Campo Viejo (PERNOD RICARD WINEMAKERS SPAIN, S.A.U.) y la Universidad de La Rioja, con la participación de las empresas tecnológicas Encore Lab, Spectral Geo y Agrae.
Esta investigación surge debido a la gran importancia que tiene el rendimiento de uva del viñedo, tanto a nivel técnico como económico. Estimar la producción de forma fiable permite optimizar su manejo, definir operaciones en verde, preparar las instalaciones para la vendimia y organizar los materiales y la mano de obra. Asimismo, para las bodegas es muy relevante conocer de antemano las características cualitativas de la uva para poder planificar adecuadamente la forma óptima de elaborar los vinos.
Conocer el volumen de la cosecha de uva también tiene gran importancia para los Consejos Reguladores y desde mediados del siglo XX se ha intentado pronosticarlo mediante métodos tradicionales que requieren numerosos muestreos y visitas al campo, con una recopilación de gran cantidad de datos históricos que pueden ofrecer resultados imprecisos.
Por ello, el Proyecto MIVID ha desarrollado una amplia investigación durante tres años, de 2022 a 2024, en fincas sufientemente grandes y representativas del cultivo de la viña en La Rioja, procediendo a la segmentación e identificación de subparcelas donde se ha realizado una exhaustiva toma de datos representativos.
Se han recabado datos climáticos a través de estaciones agroclimáticas, datos de suelo mediante mapeos y datos espectrales adquiridos por satélite. Todo ello se ha combinado con datos de producción y de calidad a partir de la vendimia y se han buscado relaciones entre los miles de datos anteriores generando mapas de calor y filtrando los datos más relevantes matemáticamente.
Con todo ello se han desarrollado y probado 3 tipos de modelos predictivos: uno de producción basado en datos climáticos y espectrales; un modelo de predicción del grado probable basado en datos climáticos y espectrales, y un modelo de predicción de grado probable, pH, acidez total y ácido málico basado en datos climáticos, edad del viñedo y datos de maduración históricos.
Toda la información del proyecto MVID, que está financiado por la ADER a través de las ayudas en el área de I+D, se ha incorporado a la plataforma de Cesens para su uso por parte de las bodegas.
Como principal asociación bodeguera de la Denominación de Origen, Grupo Rioja promueve proyectos de investigación para mejorar la calidad de los vinos y la sostenibilidad de Rioja, favoreciendo la competitividad de sus bodegas y, por extensión, de toda la Denominación de Origen.